智算未来,创芯利民

我们致力于打造面向人工智能时代的高性能芯片解决方案,专注于 AI 处理器、算力加速与智能计算架构的研发。

AI Core Chip

Edge innovations are essential

致力成为中国AI端侧算力芯片领导厂商

Metaverse Art
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Advanced connectivity

先进的连接

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On-device intelligence

终端侧智能

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High-performance,
low-power processing

高性能低功耗处理

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Computer vision and sensors

机器视觉和传感器

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ABOUT US

关于 芯力基

芯力基半导体有限公司成立于 2023 年,公司聚焦于高端半导体芯片设计、先进封装技术研发以及智能硬件一体化解决方案的创新型企业。芯力基始终坚持“科技创新、自主可控、产品卓越、合作共赢”的核心发展理念,以“引领智能计算,赋能未来创新”为公司愿景,为智能计算提供创新、卓越、高效的解决方案。

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RISC-V 定制化开源核心
RISC-V 定制化开源核心

采用革命性的 RISC-V 开源架构,打破了传统技术壁垒。其模块化设计支持针对 IoT 及边缘 AI 场景进行指令集深度定制,以极致的能效比和灵活性,为多样化的智能设备提供最优算力支持。

AI 芯片
AI 芯片

专为人工智能打造的算力引擎。集成高性能 NPU 核心,针对深度学习与神经网络算法进行硬件级加速。凭借卓越的并行处理能力与能效比,高效赋能图像识别、自然语言处理等复杂场景,是驱动智能时代的核心动力。

x86 架构高性能计算核心
x86 架构高性能计算核心

基于经典的 x86 架构,它是现代桌面与数据中心的算力基石。凭借卓越的单核性能与无与伦比的生态兼容性,该芯片能高效驱动从个人工作站到云端超算的各类复杂负载,是通用计算领域的绝对主力。

RISC-V 定制化开源核心
RISC-V 定制化开源核心

采用革命性的 RISC-V 开源架构,打破了传统技术壁垒。其模块化设计支持针对 IoT 及边缘 AI 场景进行指令集深度定制,以极致的能效比和灵活性,为多样化的智能设备提供最优算力支持。

AI 芯片
AI 芯片

专为人工智能打造的算力引擎。集成高性能 NPU 核心,针对深度学习与神经网络算法进行硬件级加速。凭借卓越的并行处理能力与能效比,高效赋能图像识别、自然语言处理等复杂场景,是驱动智能时代的核心动力。

x86 架构高性能计算核心
x86 架构高性能计算核心

这款芯片基于经典的 x86 指令集架构 (CISC) 构建,是现代桌面计算、高性能服务器及数据中心领域的绝对基石。如图所示,该处理器位于高密度计算环境的核心,象征着其处理复杂逻辑运算的强大能力与无与伦比的生态兼容性。

RISC-V 定制化开源核心
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采用革命性的 RISC-V 开源架构,打破了传统技术壁垒。其模块化设计支持针对 IoT 及边缘 AI 场景进行指令集深度定制,以极致的能效比和灵活性,为多样化的智能设备提供最优算力支持。

AI 芯片
AI 芯片

专为人工智能打造的算力引擎。集成高性能 NPU 核心,针对深度学习与神经网络算法进行硬件级加速。凭借卓越的并行处理能力与能效比,高效赋能图像识别、自然语言处理等复杂场景,是驱动智能时代的核心动力。

x86 架构高性能计算核心
x86 架构高性能计算核心

这款芯片基于经典的 x86 指令集架构 (CISC) 构建,是现代桌面计算、高性能服务器及数据中心领域的绝对基石。如图所示,该处理器位于高密度计算环境的核心,象征着其处理复杂逻辑运算的强大能力与无与伦比的生态兼容性。

OUR PRODUCTS

EDGE AI

面对万物互联与人工智能普及化时代对实时性、隐私安全及带宽成本的严苛要求,上海芯力基聚焦 Edge AI(边缘智能)核心技术,在模型轻量化与异构计算两大前沿领域深度布局,为智能终端、工业物联网及智慧城市提供低延时、高能效的端侧AI解决方案,助力突破云端算力依赖与数据传输瓶颈。

TinyML:重塑端侧模型与部署架构

通过先进的模型压缩、剪枝及量化技术,TinyML 实现了在资源受限设备(如MCU、DSP)上运行复杂神经网络。我们推出的一站式边缘推理引擎,大幅降低了模型体积与内存占用;同时发布软硬协同的自动化部署工具,突破传统端侧算力限制,为各类嵌入式设备赋予极高性价比、超低功耗的本地感知与决策能力。

异构加速:突破实时边缘计算瓶颈

边缘场景的多样化对算力能效比提出了激进需求,通用处理器难以兼顾。我们采用 CPU+NPU+GPU 的异构计算架构,针对视觉识别与数据融合进行深度优化。在先进制程受限及功耗敏感的背景下,高效的异构调度至关重要。该方案凭借其极低的延迟、卓越的隐私保护特性备受关注,旨在解决自动驾驶、工业质检中的超高速、高并发处理技术难题。